Метод автоматизации процесса определения коренной причины нарушения стабильности в сложных стохастических системах
Информационные технологии
Abstract
Анализ основной причины несоответствий, отклонений и инцидентов в деятельности различных компаний является неотъемлемой частью всего процесса соответствия определенным отраслевым стандартам. В настоящее время имеется множество различных подходов, методик и процедур определения источников и коренных причин обнаруженных несоответствий. Однако зачастую на практике применение этих методик сопряжено с рядом сложностей из-за отсутствия инструментов, консолидирующих данные, методы и ресурсы, используемые в процессе идентификации несоответствий и определения порождающих их причин. В статье рассмотрен подход к решению указанной проблемы на примере автоматизации процессов идентификации несоответствий и определения метода визуализации данных. Рассмотрена последовательность этапов процесса идентификации несоответствий и их коренных причин и дано их теоретико-множественное описание. На основе существующих математических инструментов оценки и визуализации данных представлен метод определения ключевых параметров анализа входных сообщений, содержащих информацию о несоответствиях. Приведена структурно-функциональная схема процесса, включающая в себя подсистемы определения методов и параметров контроля, выявления условий нарушения стабильности и вычисления вероятностного значения для обнаружения причин несоответствий. В работе представлен алгоритм компьютерного обнаружения коренной причины возникновения несоответствий и отклонений. В качестве примера приведена структурная схема, описывающая цепочку возможных взаимосвязанных несоответствий, выявляемых в процессе деятельности фармацевтических предприятий. На данном примере показана матрица табличных зависимостей несоответствий и их вероятностных значений. На основе результатов исследования разработаны алгоритм семантического анализа и компьютерная система, включающие в себя классификацию сообщений. Рассмотрены вопросы автоматизированной генерации интерактивной контрольной (скоринговой) таблицы, которая заполняется на основе данных, вводимых компетентным специалистом. Генерация скоринговой таблицы позволяет провести дальнейший семантический разбор сообщения.
