Методы решения однопараметрических обобщенных сопряженных аналогов матричных уравнений типа Сильвестра А(t) *X(t)* D(t)+ F(t) *X *(t)* B(t) =C(t)

Информационные технологии

  • С. О. Симонян Национальный инженерный университет Армении
  • А. А. Айвазян Национальный инженерный университет Армении
Keywords: однопараметрические обобщенные сопряженные аналоги матричных уравнений типа Сильвестра, редукция, аналитический метод решения, дифференциальные преобразования, последовательный и параллельный численноаналитические методы решения, совокупные условия однозначной разрешимости задачи, модельный пример.

Abstract

Для решения обобщенных однопараметрических сопряженных аналогов матричных уравнений типа Сильвестра предложены три метода: аналитический, а также последовательный и параллельный численно-аналитические методы. Последние основаны на новейшем операционном методе - дифференциальных преобразованиях Г.Е. Пухова. Несмотря на то, что аналитический метод из-за функциональности входящих в него соотношений весьма ограничен для использования его в практических приложениях, однако он служит основой для разработки последовательного и параллельного численно-аналитических методов. Введено понятие "совокупных условий однозначной разрешимости задачи": а) одно условие гиперрегулярности соответствующей однопараметрической кронекеровой матрицы и четыре условия регулярности однопараметрических матриц, входящих в математическую модель исходной задачи (при аналитическом методе); б) одно условие гиперрегулярности соответствующей кронекеровой гиперматрицы начальных матричных дискретов и четыре условия регулярности этих же матричных дискретов (при последовательном численно-аналитическом методе); в) одно условие суперрегулярности соответствующей кронекеровой суперматрицы начальных матричных дискретов и четыре условия регулярности этих же матричных дискретов (при параллельном численно-аналитическом методе). Рассмотрен модельный пример, для решения которого был использован последовательный численно-аналитический метод, и получено точное тейлоровское решение задачи. Предложенные методы определенным образом заполняют имеющийся пробел в рассматриваемой области и служат базой для создания соответствующих модулей прикладных программ (в частности, в среде MATLAB), которые эффективно могут быть реализованы при проведении вычислительных экспериментов для решения рассматриваемого класса задач.

Author Biographies

С. О. Симонян, Национальный инженерный университет Армении

Симонян Саргис Оганесович
д.т.н., проф., зав. каф. Информационных технологий и автоматизации

А. А. Айвазян, Национальный инженерный университет Армении

Айвазян Арман Араевич
магистрант, кафедра Информационных технологий и автоматизации

Published
2017-06-02